为什么要把单元测试集成进主框架
很多团队刚开始写代码时，单元测试是单独跑的，甚至只在本地运行。但随着项目变大，手动执行测试越来越不现实。就像你每天上班打卡靠自觉，时间久了总会漏掉。把单元测试集成到主框架里，相当于在系统中内置了一套自动检查机制，每次代码一动，它就自动跑一遍验证。
尤其是在多人协作的项目中，某人改了一个小功能，结果把另一个模块搞崩了，这种“牵一发而动全身”的情况太常见。如果单元测试能随着主程序一起构建、部署、验证，问题就能在早期暴露。
常见的集成方式
主流框架比如Spring Boot、Django、Rails等，本身就支持测试模块的嵌入。以Spring Boot为例，只要在项目中引入spring-boot-starter-test依赖，测试代码放在src/test/java目录下，Maven或Gradle构建时就会自动执行。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>Django也类似，自带test命令，配合unittest或pytest可以直接运行所有用例。关键是把这些测试命令写进CI/CD流程里，比如GitHub Actions或Jenkins脚本中加入python manage.py test，每次提交代码都会触发。
与构建工具联动
光有测试代码还不够，得让它在正确的时间点运行。大多数现代项目都用Maven、Gradle、npm或Makefile来管理构建流程。可以在打包前设置一个测试阶段，确保不通过测试就无法生成最终产物。
比如在package.json里加一句：
"scripts": {
"build": "npm run test && webpack --mode production",
"test": "jest"
}这样每次执行npm run build，都会先跑测试。如果某个函数没覆盖到位或者逻辑出错，构建直接失败，提醒开发者先修问题。
测试覆盖率监控
集成不只是让测试跑起来，还得知道跑得怎么样。像Jest、JaCoCo、Coverage.py这些工具可以生成测试覆盖率报告。可以把报告生成步骤也放进主流程，甚至设置阈值——比如要求核心模块覆盖率不低于80%，否则标记为警告或失败。
有些团队会在项目根目录放一个.coveragerc配置文件，定义哪些目录要覆盖，哪些可以忽略。然后在CI环境中上传报告到Codecov或SonarQube，长期跟踪趋势。
避免集成中的坑
别把所有测试都塞进主流程。耗时长的集成测试或UI测试应该和单元测试分开，否则每次提交都要等十分钟，开发体验会很差。建议只让轻量、快速的单元测试参与主流程。
另外，测试数据要独立。别让测试代码去连生产数据库，也不要用硬编码的路径读文件。用Mock和Stub隔离外部依赖，保证测试稳定可靠。
还有就是别忽略失败的测试。有些团队看到红条习惯了，干脆注释掉有问题的用例，这等于自废武功。一旦集成，就要认真对待每一个报错，把它当成编译错误一样处理。