异常捕获的作用：让程序更稳地跑下去

你有没有遇到过这样的情况？正在用一个软件，突然“啪”一下弹窗报错，然后程序直接退出了。或者你在写代码，运行时一出错就停在那不动，连哪里错了都不知道。这种情况，很多时候就是因为没做好异常捕获。

异常不是错误，而是意料之外的情况

比如你写了个程序读取一个配置文件，正常情况下文件是存在的。但如果用户不小心删了这个文件，程序直接去读，就会抛出“文件不存在”的异常。如果不处理，程序就崩了。但如果你提前做了异常捕获，就可以提示用户“配置文件不见了，请检查路径”，甚至自动创建一个默认配置，继续运行。

异常捕获的核心作用是“兜底”

就像开车系安全带，你不希望出事，但万一出了，至少能保命。程序也一样。异常捕获让你能在问题发生时，不让程序直接挂掉，而是有机会做点补救。

比如下面这段 Python 代码：

try:
    with open('config.txt', 'r') as f:
        data = f.read()
except FileNotFoundError:
    print("配置文件没找到，使用默认设置")
    data = "default_config"

这里 try 块里尝试打开文件，一旦找不到，就走 except 分支，输出提示并赋值默认内容。程序不会中断，用户体验也好很多。

还能帮你定位问题

有些异常虽然被捕获了，但你可能还是想看看具体出什么问题。这时候可以在捕获时把错误信息记下来。比如记录到日志里：

import logging

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as e:
    logging.error("计算出错：%s", e)
    result = 0

这样即使程序继续跑了，你后面也能从日志里看到“除以零”这种低级错误，方便排查和修复。

避免连锁反应

在一个复杂系统里，一个模块出错可能导致整个系统瘫痪。比如电商平台下单时，支付模块临时连不上银行接口，抛了个网络异常。如果没捕获，订单流程直接卡死，用户以为钱付了没成功，可能会重复提交。但加了异常捕获后，可以提示“支付暂时失败，请稍后重试”，同时保留订单状态，等网络恢复再处理。

异常捕获不是掩盖问题，而是让程序更有韧性。它让你的代码在面对现实世界的不确定性时，不至于一碰就碎。