打开手机刷视频，后台可能正有成千上万台服务器在为你处理画面、推荐内容。这些服务器拼在一起，就是我们常说的‘算力’。而支撑这一切的算力市场，规模早已突破万亿级别。
算力不只是大公司的游戏
很多人以为算力只跟科技巨头有关，比如阿里云、腾讯云每天要处理海量请求。但其实，算力市场已经渗透到普通人生活中。你在家里用AI修图工具，背后调用的就是云端算力；孩子上网课时的实时互动，也依赖边缘计算节点提供的即时响应。
根据最新数据，全球算力市场规模在2023年已超过6000亿美元，中国占比接近三分之一。这个数字还在以每年15%以上的速度增长。不只是芯片厂商赚了钱，整个产业链——从数据中心建设、冷却系统、网络设备到软件调度平台——都在跟着扩张。
个人电脑也在参与算力革命
你以为只有超级计算机才算有算力？现在不少家用电脑也能接入分布式计算网络。比如有人用闲置的显卡跑AI模型训练任务，通过平台接单赚点外快。这就像把家里电脑变成小型算力节点，虽然单台性能有限，但成千上万台连起来，就能形成可观的处理能力。
这类应用在区块链、科学计算领域已经很常见。像 Folding@home 项目，就靠全球志愿者贡献计算资源来模拟蛋白质折叠过程。你的电脑晚上睡觉时，说不定已经在帮科学家研究疾病了。
硬件升级背后的市场推手
为什么这几年显卡价格波动这么大？除了挖矿潮，更大的原因是AI爆发带来的算力需求激增。企业抢购高端GPU训练大模型，直接带动了英伟达、AMD的营收飙升。一台A100服务器的价格动辄几十万，但大厂依然排队下单。
这种需求也倒逼着国产替代加速。华为昇腾、寒武纪思元等国产AI芯片开始进入运营商和地方智算中心的采购清单。一些城市甚至把‘算力覆盖率’当成新基建的重要指标，就像当年比谁的4G基站多一样。
未来：算力会像水电一样按需使用
现在去租房，水电煤是标配。将来，稳定的算力接入可能也会成为办公空间的基础配置。中小企业不用自己买服务器，按分钟或按任务量付费就行。就像你现在用云盘存照片，根本不需要知道文件存在哪个机房。
这种变化正在发生。已经有服务商推出‘算力套餐’，类似手机流量包。买1000核时送存储优惠，企业可以根据业务高峰灵活调配资源。对于普通用户来说，这意味着更流畅的AI服务体验，也意味着对本地设备性能的依赖会越来越低。