栈和堆的基本概念
在编写程序时，内存管理是绕不开的话题。变量存哪儿，空间怎么分配，直接影响程序的运行效率和稳定性。常见的内存区域有栈（Stack）和堆（Heap），它们的分配方式完全不同。
栈由系统自动管理，函数调用时参数、局部变量等都会压入栈中。函数执行结束，这些数据自动弹出，无需手动干预。这种“先进后出”的结构让栈的操作非常高效。
堆则不同，它是一块可供程序动态申请的内存空间。程序员需要主动申请（如 malloc 或 new）并释放（free 或 delete）。如果忘了释放，就会造成内存泄漏；如果重复释放，可能导致程序崩溃。
栈的分配特点
栈的分配速度极快，因为它的内存分配是连续的，只需要移动栈顶指针即可。比如定义一个 int 类型的局部变量：
int x = 10;这个 x 就直接放在栈上，函数退出时自动清理。再比如递归函数，每次调用都会在栈上新增一层：
void recursive(int n) {
if (n <= 0) return;
recursive(n - 1);
}如果递归太深，栈空间耗尽，就会发生“栈溢出”——就像往杯子里不停倒水，最后满出来了。
堆的分配方式
堆适合存放生命周期不确定或体积较大的数据。比如你想创建一个数组，大小由用户输入决定：
int* arr = new int[size]; // C++ 中动态申请
// 或者 C 语言中：
int* arr = (int*)malloc(size * sizeof(int));这段内存就在堆上分配。只要不手动释放，它会一直存在，哪怕函数已经返回。这给了程序员更大的控制权，但也带来了责任。
想象一下租房子：栈像是酒店房间，住一晚就走，东西不留；堆则是长租公寓，你可以随时搬进去，但退房时得自己打扫干净，否则垃圾越积越多。
栈和堆的性能对比
栈的访问速度快，因为它在内存中是连续分布的，CPU 缓存友好。而堆的分配涉及更复杂的管理机制，比如空闲链表、内存合并等，速度相对慢一些。
频繁地在堆上申请小块内存，容易造成内存碎片。就像冰箱里乱放食物，虽然总量够，但找不到一块完整空间放新买的蛋糕。
另外，多线程环境下，每个线程都有自己的栈，但堆是共享的。因此对堆的操作常常需要加锁保护，避免多个线程同时修改导致数据错乱。
实际开发中的选择
日常写代码时，能用局部变量就尽量用，让系统自动管理。比如循环计数器、临时中间值，都适合放栈上。
当数据需要跨函数传递，或者大小在编译时无法确定，就得考虑堆。比如加载一张图片，像素数据可能几MB，不可能塞进栈里。
现代语言如 Java、Python 把对象默认放在堆上，通过垃圾回收机制自动清理，减轻了开发者负担。但理解底层原理，依然有助于写出更高效的代码。