设备响应延迟，智能分析卡顿
公司刚上线的入侵防御系统（IPS）集成了智能分析模块，理论上能自动识别异常流量并阻断攻击。可最近总有同事反映，内网访问外部服务时偶尔卡几秒，甚至连接超时。查看日志发现，智能分析引擎在高峰时段CPU占用经常飙到95%以上。
这种情况多半是策略配置过严或样本训练数据不匹配实际流量。比如把正常的批量文件同步误判为横向移动攻击，反复进入深度检测流程。可以先登录管理后台，降低非关键区域的检测灵敏度，或者排除已知安全的IP段走快速通道。
<rule name="exclude_internal_sync" action="bypass-ai">
<source>192.168.10.0/24</source>
<destination>10.20.5.0/24</destination>
<protocol>tcp</protocol>
<port>873</port>
</rule>误报频繁，正常业务被拦截
销售部用的CRM系统每次提交大表单，IPS就触发“SQL注入可疑行为”告警，并暂时封禁用户IP。查了原始请求，只是POST了一堆客户信息，根本没有恶意语句。
智能分析模型依赖行为特征库，如果没更新最新版本，可能把高频率参数提交当成探测攻击。这时候需要导入最新的应用指纹包，或者手动将该URL加入白名单。另外，建议开启“学习模式”运行一周，让系统自适应正常流量模式，再切回防护模式。
日志太多，关键信息被淹没
系统每天生成上万条分析日志，真正有用的攻击记录藏在一堆“低风险扫描”里。运维小张每天翻日志看得眼花，漏掉了一次真实的SSH暴力破解尝试。
可以调整日志分级策略，把智能分析的结果打上可信度标签。例如AI判定为“高置信度攻击”才推送到告警平台，其余归档备查。同时配置聚合规则，相同源IP的同类事件自动合并显示。
有时候问题出在系统集成方式上。如果IPS和SIEM（安全信息与事件管理）只是简单转发原始数据，没有做上下文关联，就会导致信息碎片化。应该启用API对接，让IPS把分析结论以结构化事件发送，比如JSON格式：
{
"event_type": "ai_alert",
"severity": "high",
"source_ip": "203.0.113.45",
"target": "ssh_service",
"confidence": 0.97,
"action_taken": "block_30min"
}升级后功能异常，集成接口失效
某次固件升级后，原本能自动将威胁情报同步到防火墙的联动功能失灵了。排查发现，新版本修改了智能分析模块的输出字段名称，但防火墙端的接收脚本还按旧格式解析。
这类问题在厂商更新时很常见。解决办法是核对新版API文档，更新调用参数。如果是自研的集成脚本，记得加上版本兼容判断逻辑，避免一次升级全盘瘫痪。