直播+智能分发：软件让带货更聪明
李姐在杭州做女装批发生意，以前靠朋友圈和微信群发广告，转化率越来越低。后来她试了某本地生活平台的新功能——直播时系统自动识别爆款商品，实时推送优惠链接给观看超过3分钟的用户。这个功能背后是嵌入直播系统的智能推荐算法，根据用户停留、互动行为动态调整商品曝光顺序。
虚拟试穿插件接入电商后台
一家做美妆的小程序团队开发了AR试妆模块，用户上传自拍就能试口红、眼影。这个插件直接对接淘宝、京东的商品库，试完一键下单。技术实现上用了轻量级图像识别SDK，通过API调用商品数据：
<script src="https://cdn.example.com/ar-sdk/v1.0.js"></script>
<div id="virtual-makeup" data-product-id="12345" user-id="67890"></div>上线三个月，客单价提升了40%，退货率反而下降，因为顾客“看得见效果”才买。
私域流量自动化运营工具
深圳一个数码配件品牌用企业微信+SCRM系统搭建自动化带货流程。客户加好友后，系统打标签、分组，定时推送不同产品内容。比如标注为“手机爱好者”的用户，会在新品发布当天收到测评视频和限时折扣码。整套动作由后台规则引擎驱动，不需要人工干预。
小游戏嵌入促销机制
某零食品牌在小程序里做了个“抓娃娃”游戏，玩家每天有三次免费机会，分享给两人可再得一次。奖品是满减券或免单资格，成本比直接投广告低一半，但拉新效率高出三倍。游戏逻辑跑在云端微服务上，每次交互都记录行为数据，反哺选品策略。
这些玩法都不是靠堆人力，而是用系统软件把带货链条拆解、重组，让流量流转更顺。普通人也能借工具做出小而美的模型，关键是找到适合自己的那一套组合拳。