写ref="/tag/136/" style="color:#479099;font-weight:bold;">Python代码，光靠记事本显然不够用。很多人刚开始接触编程时，可能只是随便找个文本编辑器写几行脚本，但随着项目变复杂，代码量增加，语法高亮、自动补全、调试功能就成了刚需。这时候就得认真考虑：是用专门的编辑器，还是依赖插件扩展功能？
轻量编辑器 + 插件：灵活但需折腾
像 VS Code 这类编辑器本身并不专为Python设计，但它能通过插件变得非常强大。安装 Python 插件后，它能实现语法检查、智能提示、虚拟环境识别，甚至集成 Jupyter Notebook。对于喜欢自定义工作流的人来说，这种组合很合适。
比如你平时主要写前端，偶尔处理一个数据清洗脚本，VS Code 里装个 Python 扩展就能无缝切换。配置也不复杂，打开扩展市场搜“Python”，点安装，再配一下解释器路径就行。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("sales.csv")
print(data.head())不过插件多了也容易出问题。比如两个插件都监听保存事件，可能导致文件写入卡顿，或者语言服务器启动失败。这时候就得一个个排查，对新手不太友好。
专业编辑器：开箱即用的体验
PyCharm 是典型的例子。分社区版和专业版，社区版免费，基础功能齐全。一打开就识别 Python 项目结构，自动配置解释器，连虚拟环境都能检测出来。写 Django 或 Flask 项目时，路由跳转、模板提示都很顺手。
如果你在做机器学习项目，经常要跑实验，PyCharm 的调试器可以直接在代码里加断点，查看变量形状、类型，比反复 print 方便多了。而且它的版本控制集成做得好，提交 Git 的时候能直接看差异，不用切到终端。
怎么选？看你的使用场景
如果你是学生，课程作业以 Python 为主，推荐直接上 PyCharm。省时间，功能全，不容易被环境问题卡住。公司里做数据分析或后端开发，团队统一用某个工具，跟着走就行。
但如果你是个多面手，既要写 Python 脚本，又要改 HTML 页面、调接口，那 VS Code 加 Python 插件更轻便。一个编辑器搞定所有，切换成本低。
Sublime Text 也能写 Python，装个 LSP 插件后支持补全和跳转，启动速度快，适合快速修改脚本。但整体生态不如前两者完整，大型项目支撑力弱一些。
别忽略简单的选择
有时候任务很简单，比如临时修个 bug 或改配置，用系统自带的 IDLE 也不是不行。它是 Python 安装时自带的，打开就能运行代码，适合教学或测试小片段。
但日常开发不推荐。界面老旧，功能有限，连基本的项目管理都没有。真要长期写代码，还是得换工具。
实际建议：从插件起步，按需升级
大多数人可以先从 VS Code 开始。装 Python 插件，配上 black 格式化工具和 pylint 检查，基础开发完全够用。等哪天发现项目越来越重，调试频繁，再转向 PyCharm 也不迟。
关键不是工具多高级，而是能不能让你专注解决问题。工具是帮手，不是负担。哪个顺手用哪个，别被“必须用某某”的说法绑架。